Analyse en verbetering van de voorlichtingswebsite voor aankomende studenten Kunstmatige intelligentie bij de Universiteit van Amsterdam
- Student: Janneke van der Zwaan
- Onderdeel afstudeerproject: stage
(PDF)
- Afgerond: Augustus 2008
- Begeleiding: Dr. B. Bredeweg, MSc. M. van de Laar, MSc. R. van Koten en Dr. K. Rebel
Samenvatting
Net als veel andere bèta-opleidingen heeft de opleiding Kunstmatige intelligentie aan de Universiteit van Amsterdam (UvA) al jaren te maken met een lage instroom van studenten. Een mogelijke oorzaak van deze lage instroom kan gezocht worden in gebrekkige communicatie over het vakgebied. Uit onderzoek blijkt dat de voorlichtingswebsite voor de bachelor Kunstmatige intelligentie een belangrijke bron van informatie is voor studiekiezers.
Het doel van het onderzoek dat wordt beschreven in dit verslag, is om de website voor aankomende studenten Kunstmatige intelligentie van de Universiteit van Amsterdam te verbeteren. Dit is gedaan door richtlijnen op te stellen op basis van literatuur over schrijven over wetenschap, voor het web en voor verschillende doelgroepen. Ook is de huidige website uitgebreid inhoudelijk geŽevalueerd. Op basis van het literatuuronderzoek en de evaluatie van de website zijn bestaande teksten geoptimaliseerd en is nieuw materiaal toegevoegd.